package club.xiaojiawei.array;

/**
 * @author 肖嘉威
 * @version 1.0
 * @date 6/15/22 10:42 PM
 * @question 724. 寻找数组的中心下标
 * @description 给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。
 * 数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
 * 如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
 * 如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。
 */
public class PivotIndex724 {

    public static void main(String[] args) {
        PivotIndex724 test = new PivotIndex724();
        int result = test.pivotIndex(new int[]{1});
        System.out.println(result);
    }

    /**
     * 前后缀和
     * 时间复杂度 O(n)
     * 空间复杂度 O(n)
     * @param nums
     * @return
     */
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int length = nums.length;
        int[] prefixSum = new int[length];
        int[] suffixSum = new int[length];
        prefixSum[0] = nums[0];
        suffixSum[length - 1] = nums[length - 1];
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            prefixSum[i] = prefixSum[i - 1] + nums[i];
        }
        for (int i = length - 2; i >= 0; i--) {
            suffixSum[i] = suffixSum[i + 1] + nums[i];
        }
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (prefixSum[i] == suffixSum[i]){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

    /**
     * 官方-前缀和（优化）
     * 时间复杂度 O(n)
     * 空间复杂度 O(1)
     * @param nums
     * @return
     */
    public int pivotIndex2(int[] nums) {
//        stream在这种场景下太慢了，换成普通求和
//        int total = Arrays.stream(nums).sum();
        int total = 0;
        for (int num : nums) {
            total += num;
        }
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (2 * sum + nums[i] == total) {
                return i;
            }
            sum += nums[i];
        }
        return -1;
    }
}
